ИИ протестировали на 284 школьниках Москвы и Новосибирска
В рамках апробации в Москве и Новосибирске систему на базе искусственного интеллекта, разработанную в НИУ ВШЭ, протестировали на 284 учениках третьих и четвертых классов, а по итогам тестирования учителя получали отчеты по каждому ребенку и сводную статистику по классу.
В Москве и Новосибирске прошла апробация новой системы проверки математической грамотности, созданной на базе искусственного интеллекта. Тестирование разработки, выполненной специалистами Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», охватило 284 учащихся третьих и четвертых классов. Информацию об этом распространила пресс-служба учебного заведения.
Главная особенность платформы — адаптивный подбор упражнений. Искусственный интеллект изучает ответы школьника и решает, какие именно математические умения требуют дополнительной проверки. Вследствие этого дети выполняют разное количество задач, уровень сложности которых также может отличаться.
Система дает возможность оценивать как общий уровень подготовки, так и конкретные навыки. Если ученик демонстрирует уверенное владение определенной темой, алгоритм переключается на проверку других компетенций. Процедура завершается после того, как накапливается достаточный объем данных для объективной оценки знаний.
ИИ применяется также для наполнения банка заданий и формирования рекомендаций для преподавателей. После завершения тестирования учитель получает отчет по каждому ребенку в отдельности, а также сводную статистику по всему классу.
Подобная информация помогает выявить сильные стороны школьников, обнаружить типичные сложности и внести коррективы в дальнейший учебный процесс.
Руководитель проекта Данил Швецов отметил, что объединение современных оценочных методик, адаптивного алгоритма и генеративного искусственного интеллекта способствует уменьшению ручной нагрузки на педагогов и обеспечивает более детальное представление об уровне знаний детей.
Апробация велась в условиях реального учебного процесса. Организаторы собирали отклики преподавателей и школьников, чтобы понять, насколько платформа удобна в использовании и какие аспекты нуждаются в доработке.
В дальнейшем авторы проекта намерены адаптировать технологию для других дисциплин и ступеней образования. Кроме того, обсуждается перспектива создания адаптивной обучающей системы, которая будет не только измерять уровень знаний, но и предлагать персональные задания для восполнения обнаруженных пробелов.