Роботы помогают выбирать лучшие схемы лечения коронавируса

В ходе 38-й Международной конференции по машинному обучению (International Conference on Machine Learning, ICML) специалисты Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка представили два ИИ-сервиса. Это модель по определению очагов пневмонии на рентгеновских снимках c дальнейшей приоритизацией пациентов для лечения и модель, позволяющая оценивать риск тяжёлого течения заболеваний у пациентов, госпитализированных с пневмонией, в том числе вызванной коронавирусом. 

Модели специалисты Сбера разрабатывали вместе с врачами, и сегодня специалисты пользуются ими. 

Так, модель, разработанная для определения очагов пневмонии на рентгеновских снимках, показала точность 97,8%. Достигнуть лучших показателей удалось благодаря постоянному обучению и улучшению параметров. Модель по оценке риска тяжёлого течения заболеваний у пациентов пульмонологического отделения использует информацию, внесённую врачом в электронную медицинскую карту в первые сутки госпитализации пациента. На основе полученных данных система присваивает пациенту одну из двух степеней риска тяжёлого течения болезни (в диапазоне от 29% до 100%). Таким образом, схема лечения может быть скорректирована, чтобы показать большую эффективность. 

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин, говоря о технологиях, подчеркнул:

Разработчики Лаборатории по искусственному интеллекту уже не первый год создают медицинские решения на основе машинного обучения и компьютерного зрения. По направлению AI for Health Сбер сотрудничает с медицинскими учреждениями не только в Москве, но и в регионах России. Мы видим, как за последние полтора года выросла значимость подобных проектов и как сильно они упрощают работу врача в условиях высокой нагрузки. Презентация наших проектов в сфере AI for Health на площадке конференции ICML - это очередной большой этап в признании разработок Сбера международным сообществом исследователей данных и дата-инженеров.

Досье

Научная конференция ICML - одна из крупнейших конференций, оказывающих большое влияние на мировые исследования в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Проводится с 1980 года и является признанной мировой площадкой для встречи ведущих мировых экспертов в области DS/AI. В 2020 году она собрала 11 000 экспертов отрасли из 75 стран.